Evaluación de los dominios de la actividad física y los componentes de la condición física en niños de 4-5 años en un centro de salud

INTRODUCCIÓN

La inactividad física y el sedentarismo (SED) son un problema de salud global y el cuarto factor de riesgo más importante de mortalidad en todo el mundo. La OMS recomienda para niños de 3 y 4 años un mínimo de 180 minutos de actividad física moderada o vigorosa (AFMV) al día y evitar estar sentados durante largos periodos de tiempo^1-3. El sueño también es un aspecto importante de la salud infantil y se recomienda que los niños de esta edad tengan entre 10 y 13 horas de sueño de calidad⁴. La falta de actividad física (AF) y el SED en niños se asocian con una mayor adiposidad, bajo nivel de aptitud cardiovascular y riesgo de enfermedades cardiovasculares⁵. Por otro lado, cumplir con las recomendaciones de AF se asocia con mejoras en la salud mental, disminución de la ansiedad y depresión, y hábitos más saludables.

En cuanto a la condición física (CF), se ha demostrado que tener una baja masa y fuerza muscular está asociado con resultados negativos para la salud⁶ y con una mortalidad prematura⁷. Además, estudios metaanalíticos recientes han demostrado que tener bajos niveles de CF está asociado con un mayor riesgo de desarrollar obesidad y enfermedades cardiometabólicas en la edad adulta⁸. De igual manera, se ha demostrado que cantidades moderadas de AF pueden tener beneficios para la salud en jóvenes con alto riesgo⁹.

A medida que los niños crecen, su nivel de AF disminuye y su SED aumenta (Ortiz-Sánchez et al.¹⁰). La falta de AF y el SED en los escolares están asociados con una mayor cantidad de grasa corporal, lo que significa que al menos uno de cada tres niños en España tiene sobrepeso¹¹, así como con un bajo nivel de aptitud cardiovascular, riesgo de hipertensión y colesterol elevado¹². Por otro lado, seguir las recomendaciones de AF está asociado con una mejora en la salud mental¹³, un menor nivel de ansiedad y depresión¹⁴ y un estilo de vida más saludable¹⁵.

Por lo tanto, es importante registrar y evaluar objetivamente la AF, su intensidad, el sedentarismo y el sueño en los niños. Recientes estudios han demostrado que cuanta más AF se realice, mejores serán sus efectos sobre la salud. Por ejemplo, Chunyi Fang et al. muestran una relación entre el número de pasos y la CF en edad preescolar¹⁶. Asimismo, Migueles et al. afirman que, en niños de 4 años, la actividad física vigorosa (AFV) está positivamente relacionada con cambios en la composición corporal y en la CF¹⁷. Con este fin, se realizó un estudio para evaluar la relación entre los dominios de AF y SED, medidos de forma objetiva, y los componentes de AF en niños españoles de 4 y 5 años.

MATERIAL Y MÉTODOS

Diseño del estudio y participantes

Se llevó a cabo un estudio transversal dentro del proyecto “Observatorio y programa de intervención de ejercicio físico y estilos de vida en familia para niños y niñas de 4 a 5 años en Atención Primaria” (https://observatorioactividadfisica.es). La muestra fue de 70 niños (38 niños y 32 niñas) con una media de 4,83 años. Se informó a las familias sobre el objetivo del estudio y se obtuvo el consentimiento informado de padres/madres/tutores/responsables legales y el asentimiento de los menores. Los participantes fueron reclutados entre los niños de 4 y 5 años del centro de salud Iturrama. Se excluyeron aquellos con lesiones o cirugías recientes o restricciones médicas para realizar las pruebas de CF. El protocolo de estudio cumple con los principios de la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el Comité de Ética del Departamento de Salud de Navarra (PI_2021/111).

Medidas y procedimientos

Las medidas antropométricas como la altura (cm), peso (kg) e IMC se evaluaron siguiendo el protocolo de CDC-NHANES con evaluadores previamente capacitados para las mediciones¹⁸. La altura se midió utilizando un tallímetro SECA 213 con 1 mm de precisión en la posición Frankfurt y el peso se midió con un analizador de composición corporal Tanita DC-430MAS con 100 g de precisión, con el participante en ropa ligera y pies descalzos. El IMC se calculó en kg/m² utilizando el peso y la altura medidos, siguiendo las directrices de la Sociedad Española para el estudio de la Obesidad (SEEDO). La circunferencia de la cintura (cm) se midió con una cinta métrica flexible, inextensible y milimetrada SECA 201¹⁹. 

Para medir la cantidad e intensidad de AF se utilizó un acelerómetro tri-axial GENEActiv que se colocó en la mano no dominante por 7 días consecutivos durante las 24 horas del día (5 días entre semana y 2 días en fin de semana), a una frecuencia de 87,5 Hz. Para determinar el SED, los niveles de actividad física ligera (AFL), actividad física moderada (AFM), AFV y actividad física total (AFT), los niños debieron usar el acelerómetro durante un tiempo promedio de 600 minutos durante el tiempo despiertos y 200 minutos de sueño, cada uno de los 7 días registrados. Se aplicaron puntos de corte específicos para niños de la franja de edad 4-6 años: 56,3 miliunidades gravitatorias (mg) tiempo SED; 1856,3 mg AFL; 191,6 mg AFM; y 695,8 mg AFV. Para la extracción de los datos, se utilizó el software GENEActivPC (versión 3.3). Para el procesamiento y análisis, se utilizó el paquete R GGIR. El sueño fue detectado a través del algoritmo de Hees et al.²⁰.

Para determinar los niveles de CF, se usó con la batería PREFIT. Esta batería consiste en cuatro test: fuerza de prensión manual (FPM), salto de longitud a pies juntos (SL), velocidad agilidad 4 x 10 m (4 x 10 m) y test de 20 m de ida y vuelta PREFIT (test de 20 m). Las mediciones se organizaron a modo de circuito, donde los mismos investigadores evaluaron los mismos test. Los niños realizaron las pruebas de forma individual, a excepción del test 20 m, donde se organizaron en grupos pequeños de seis participantes para su ejecución. Para medir la fuerza muscular del tren superior (test FPM), se utilizó un dinamómetro analógico con agarre ajustable, Takei 5001®. Este test se midió dos veces por mano, de forma alternativa, y la medida se registró en kilogramos de fuerza (kgf) con una precisión de 100 g. Para medir la fuerza muscular del tren inferior se utilizó el SL. Los niños realizaron el test tres veces y se registró el mejor resultado (cm). Para la capacidad motora, se utilizó el test 4 x 10 m, realizándose dos veces, respetando la recuperación completa y registrando el mejor resultado (menor tiempo, registrado en segundos). Para medir la capacidad cardiorrespiratoria, se realizó el test de 20 m adaptado. Se ejecutó una vez y se registró el número de vueltas completadas. Para calcular la puntuación de la CF general (puntuación-z), se utilizó la FPM, SL, 4 x 10 m (multiplicando por -1 la variable expresada en segundos) y el test de 20 m adaptado. 

Análisis estadístico

Las variables continuas se expresaron en términos de media ± desviación estándar. Se determinó la normalidad estadística utilizando la prueba de Kolmogorov-Smirnov y se encontraron diferencias significativas entre los sexos en la AF medida objetivamente. Se llevó a cabo un análisis de regresión lineal para evaluar las asociaciones entre la CF (variables independientes: FPM, SL, 4 x 10 m, test de 20 m y puntuación-z) y los dominios de la AF (variables dependientes: AFL, AFM, AFV, AFMV, AFT y SED). Se realizó un análisis de covarianza ajustado por género, edad e IMC para demostrar esta asociación. Todos los análisis se realizaron usando el paquete estadístico para ciencias sociales (IBM SPSS Statistics 26 para Windows; SPSS Inc., Chicago) y el nivel de significancia se estableció en α = 0,05.

RESULTADOS 

La Tabla 1 presenta las características de los participantes (medidas antropométricas, componentes de la CF y dominios de la AF) por género. La muestra final incluyó a 70 niños y niñas con una edad promedio de 4,83 ± 0,49. No se observaron diferencias significativas en las medidas antropométricas ni en los componentes de la CF. Sin embargo, se encontraron diferencias significativas en la AFM, AFV y AFMV entre los géneros (AFM p = 0,002; AFV p = 0,001; AFMV p = 0,001).

La asociación entre los componentes de la CF y los dominios de la AF se muestran en la Tabla 2. La AFM, AFV y AFMV se relacionan significativamente con la FPM (0,025; 0,010; 0,017 respectivamente), SL (0,008; 0,021; 0,008 respectivamente) y con 4 x 10 m (0,018; 0,05; 0,019 respectivamente). Por su parte, la AFT se relaciona con el SL (0,007) y con el 4 x 10 m (0,012). No se encontraron diferencias significativas entre la AF medida con el acelerómetro y el test de 20 m. Por su parte, la puntuación-z se asocia significativamente con todos los dominios de la AF y sedentarismo: AFL (0,043), AFM (0,011), AFV (0,023), AFMV (0,011), AFT (0,002) y SED (0,001), como se puede observar en la Figura 1.

DISCUSIÓN

El objetivo de este estudio fue examinar la relación entre los dominios de la AF medidos con acelerometría (AFL, AFM, AFV, AFMV, AFT y SED) y los componentes de la CF (FPM, SL, 4 x 10 m y test de 20 m) en niños preescolares de 4 y 5 años. Los resultados indican que no hubo diferencias significativas en la CF entre niños y niñas, pero sí se encontraron diferencias en la AF. Los niños realizaron más AF y de mayor intensidad que las niñas, resultado que se apoya en los hallazgos de la literatura¹⁸. Esto se puede ver reflejado en el alto cumplimiento de las recomendaciones de AF, siendo únicamente 4 de un total de 32 las niñas que no cumplieron dichas recomendaciones (≥180 minutos de AFT y ≥60 min de AFMV)⁷. Estos resultados se asemejan a los publicados por Quan et al., quienes afirman en su estudio (al igual que el nuestro) que los niños realizaron más AFMV y AFT que las niñas (117,89 min/día frente a 92,37 min/día y 407,72 min/día frente a 388,01 min/día, respectivamente)²¹.

Se encontró una fuerte relación significativa entre los componentes de la CF y los dominios de la AF de los niños. Esto se asemeja a los resultados de otros estudios que vinculan la AFV con la composición corporal y la aptitud física. Por ejemplo, Jairo H. Migueles et al. señalaron que el aumento de la AFV a expensas de comportamientos de menor intensidad para niños de 4 años se asoció con la composición corporal y la aptitud física a niveles transversales y longitudinales¹⁷. Además, Leppänen et al., en un seguimiento de 12 meses en niños sanos suecos de 4 años, concluyeron que mayores niveles de AFV y AFMV se asocian con mejores resultados de condición cardiorrespiratoria, fuerza muscular de tren inferior y aptitud motora²². Este hallazgo es similar al de Fang et al.²³, quienes demostraron asociaciones positivas entre el SL y la AFMV, y negativas entre el test 4 x 10 m y la AFMV²³. Sin embargo, en este estudio no se encontraron asociaciones positivas entre el test de 20 m y la AFMV, lo que puede deberse al tamaño de muestra.

Las fortalezas principales de nuestro estudio son la edad joven de los participantes (con una edad promedio de 4,83 años) y el uso de acelerómetros en la muñeca. Estos dispositivos permitieron la recolección de medidas objetivas de la AF que no sería posible registrar a través de cuestionarios. Sin embargo, hay que mencionar que una de las limitaciones es el tamaño pequeño de la muestra y el hecho de que los participantes provinieron del mismo centro de salud, lo cual requiere interpretar los resultados con precaución.

Estos hallazgos resaltan la importancia de promover estilos de vida activos desde temprana edad y la necesidad de programas de entrenamiento estructurado para reducir el sedentarismo y mejorar la condición física en esta población. En el futuro, se buscará ampliar el tamaño de la muestra y desarrollar programas de entrenamiento estructurado para reducir el tiempo sedentario y aumentar la AF en todos sus dominios. De esta manera, se podrá evaluar si el aumento de la AF podría tener un impacto en cada uno de los componentes de la CF.

CONFLICTO DE INTERESES

Los autores declaran no presentar conflictos de intereses en relación con la preparación y publicación de este artículo. Este estudio estuvo cofinanciado al 50% por el Gobierno de Navarra-Departamento de Salud y al 50% por los Fondos Europeos de Desarrollo Regional (FEDER), Programa 2014-2020 (Navarra).

RESPONSABILIDAD DE LOS AUTORES

Contribución de los autores: concepción del estudio, investigación, protocolo, redacción (GLG, YGA, RRV, BEE, MI, AMAM), medición y reclutamiento de participantes, revisión (GLG, YGA, BEE, PMG, AMAM).

ABREVIATURAS

AF: actividad física · AFL: actividad física ligera · AFM: actividad física moderada · AFMV: actividad física moderada o vigorosa · AFT: actividad física total · AFV: actividad física vigorosa · CF: condición física · FPM: fuerza de prensión manual · IMC: índice de masa corporal · OMS: Organización Mundial de la Salud · SED: sedentarismo · SL: salto de longitud a pies juntos · Test de 20 m: test de 20 metros de ida y vuelta PREFIT · 4 x 10 m: test de velocidad-agilidad 4 x 10 m.

BIBLIOGRAFÍA

1. Bull FC, Al-Ansari SS, Biddle S, Borodulin K, Buman MP, Cardon G, et al. World Health Organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behaviour. Br J Sports Med. 2020;54(24):1451-62.
2. Guidelines on physical activity, sedentary behaviour and sleep for children under 5 years of age. En: OMS [en línea] [consultado el 29/06/2023]. Disponible en https://apps.who.int/iris/handle/10665/311664
3. Alòs Colomer F, Puig-Ribera A. Inactividad física y sedentarismo. AMF. 2022;18(2):66-75.
4. Mindell JA, Williamson AA. Benefits of a bedtime routine in young children: Sleep, development, and beyond. Sleep Med Rev. 2018;40:93-108.
5. Olavarrieta Bernardino S, Fernandez Mendoza J. Sueño y estrés: relación con la obesidad y el síndrome metabólico. Rev Esp Obesidad. 2007;5(2):77-90.
6. Orsso CE, Tibaes JRB, Oliveira CLP, Rubin DA, Field CJ, Heymsfield SB, et al. Low muscle mass and strength in pediatrics patients: Why should we care? Clin Nut. 2019;38(5):2002-15.
7. McGrath R, Johnson N, Klawitter l, Mahoney S, Trautman K, Carlson C, et al. What are the association patterns between handgrip strength and adverse health conditions? A topical review. SAGE Open Med. 2020;8:205031212091035.
8. Garciá Hermoso A, Ramírez Vélez R, Garciá Alonso Y, Alonso Martínez AM, Izquierdo M. Association of Cardiorespiratory Fitness Levels During Youth With Health Risk Later in Life: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Pediatr. 2020;174(10):952-60.
9. Janssen I, LeBlanc AG. Systematic review of the health benefits of physical activity and fitness in school-aged children and youth. Int J Behav Nutr Phys Act. 2010;7:40.
10. Antonio Ortiz Sánchez J, Del Pozo Cruz J, María Alfonso Rosa R, Gallardo Gómez D, Álvarez Barbosa F. Efectos del sedentarismo en niños en edad escolar: revisión sistemática de estudios longitudinales (Effects of sedentary school-age children: a systematic review of longitudinal studies). Retos. 2021;40:404-2.
11. Casas R, Santiago E, Santos FG. Estudio sobre la situación de la obesidad infantil en España. DKV Instituto vida saludable. 2017. En: Observatorio de la Infancia y Adolescencia de Andalucía [en línea] [consultado el 29/06/2023]. Disponible en www.observatoriodelainfancia.es/oia/esp/documentos_ficha.aspx?id=5810
12. Yuksel HS, Şahin FN, Maksimovic N, Drid P, Bianco A. School-based intervention programs for preventing obesity and promoting physical activity and fitness: A systematic review. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(1):347.
13. Ortega JP, Martínez Santos R. Physical activity during leisure time and its relation with some mental health indicators in Spain. Salud Mental. 2011;34(1):45-52.
14. Brosnahan J, Steffen LM, Lytle l, Patterson J, Boostrom A. The Relation Between Physical Activity and Mental Health Among Hispanic and Non-Hispanic White Adolescents. Arch Pediatr Adolesc Med. 2004;158(8):818-23.
15. Hobza V, Maracek M, Hamrik Z. Organized Sport Activities of 11 to 15-Year-Old Adolescents: Trends from 2010-2018 and Socioeconomic Context. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(10):6074.
16. Fang C, Zhang J, Zhou T, Li l, Lu Y, Gao Z, et al. Associations between daily step counts and physical fitness in preschool children. J Clin Med. 2020;9(1):163.
17. Migueles JH, Delisle Nyström C, Leppänen MH, Henriksson P, Löf M. Revisiting the cross-sectional and prospective association of physical activity with body composition and physical fitness in preschoolers: A compositional data approach. Pediatr Obes. 2022;17(8):e12909.
18. Anthropometry Procedures Manual. National Health and Nutrition Examination Survey. 2007 [en línea] [consultado el 29/06/2023]. Disponible en https://www.cdc.gov/nchs/data/nhanes/nhanes_07_08/manual_an.pdf
19. SEEDO’2000 consensus for the evaluation of overweight and obesity and the assessment of obesity management. Med Clin. 2000;115(15):587-97.
20. Van Hees VT, Sabia S, Anderson KN, Denton SJ, Oliver J, Catt M, et al. A novel, open access method to assess sleep duration using a wrist-worn accelerometer. PLoS One. 2015;10(11):e0142533.
21. Quan M, Zhang H, Zhang J, Zhou T, Zhang J, Zhao G, et al. Are preschool children active enough in Shanghai: An accelerometer-based cross-sectional study. BMJ Open. 2019;9(4):e024090.
22. Leppänen MH, Henriksson P, Delisle Nyström C, Henriksson H, Ortega FB, Pomeroy J, et al. Longitudinal physical activity, body composition, and physical fitness in preschoolers. Med Sci Sports Exerc. 2017;49(10):2078-85.
23. Fang H, Quan M, Zhou T, Sun S, Zhang J, Zhang H, et al. Relationship between Physical Activity and Physical Fitness in Preschool Children: A Cross-Sectional Study. Biomed Res Int. 2017;2017:9314026.

Comentarios

Este artículo aún no tiene comentarios.